3 Período

Boas pessoal !
Estamos de volta ás aulas , novamente este período pretendemos aprender mais um bocado sobre esta disciplina , e claro iremos publicar os nossos trabalhos aqui , esperemos que gostem !

Som

Boas ! Vamos inciar o estudo do som , como costume á medida que vamos aprender coisas novas , vamos publicar aqui no blog, esperemos que gostem.

O que é o som?

Som é a propagação de uma frente de compressão mecânica ou onda mecânica, que se propaga de forma circuncêntrica, apenas em meios materiais (que têm massa e elasticidade), como os sólidos, líquidos ou gasosos.

O que é áudio digital?

Áudio digital consiste na representação digital de uma onda sonora por meio de código binário. O processo que envolve, na captação ou gravação, a conversão do som analógico para digital (ADC, Analog to digital converter) e, na reprodução, a conversão do som digital para analógico (DAC, Digital to analog converter) permite que o som seja armazenado e reproduzido por meio de um CD, MiniDisc ou DAT, de bandas sonoras de filmes digitais, de arquivos de áudio em diversos formatos, como WAV, AIFF, MP3, OGG, e de outros meios.

Diferença entre ficheiros comprimidos e ficheiros não comprimidos

Os ficheiros de áudio não comprimidos, que têm origem em sistemas operativos, dão origem a ficheiros de armazenamento de tamanho muito grande, que se classificam de seis maneiras diferentes.

A compressão de ficheiros de áudio tem como objetivo diminuir o tamanho de armazenamento, de modo a ficarem com uma qualidade idêntica. Assim, a compressão de ficheiros áudio divide-se em dois grupos gerais, a compressão com perdas e a compressão sem perdas.

Projetos Finais Photoshop

Boas ! Nestes projetos finais foi-nos mandado fazer 2 trabalhos um em grupo e um individual.
No trabalho em grupo foi-nos propopsto criar uma especie , juntar dos animais , nós escolhemos a águia e o leão e chamamos-lhe "grifo" , aqui está:

No segundo projeto (individual) indicaram-nos utilizar a fotografia de um escritor e associá-la a alguma coisa , frases dele , imagens relacionadas , símbolos , ou até mesmo outro escritor . Este projeto enquadra-se no tema do jornal da nossa escola "escrita , escrituras e outras aventuras". 

Trabalho do André Rodrigues :

O André escolheu o escritor espanhol Luís Sepulveda e associou-o a uma textura e a uma frase do mesmo.

Trabalho do Zé Vieira de Matos:

O Zé escolheu o poeta português Alexandre O'neil, e associou-o a uma gaivota devido ao poema que escreveu e que foi musicalmente interpretado pela famosa fadista portuguesa, Amália Rodrigues.

  

Deformar imagens

Na aula de hoje , trabalhamos com uma funcionalidade do photoshop que nos permitiu deformar fotos. Utilizamos a foto do nosso colega de turma (com a devida autorização do mesmo) Carlos Teixeira, para "brincarmos" com esta funcionalidade.

imagem original

imagem deformada

Envelhecimento de fotos

Hoje , novamente aprofundando o programa photoshop aprendemos a envelhecer as fotos, dando um aspeto antigo a fotos em condições.

Dia dos namorados

Vimos solicitar aos nossos leitores compremetidos , um feliz dia dos namorados.
Divirtam-se.

Aplicação e remoção de tatuagens

Com os conhecimentos adquiridos á cerca do photoshop nestas ultimas aulas , conseguimos trabalhar uma imagem de uma pessoa e aplicar-lhe uma tatuagem , conseguimos também remover uma tatuagem de uma foto. 

Deixamos aqui o trabalho realizado:

Retirar olhos vermelhos

Tendo como objetivo deste período , trabalhar e aprofundar os nossos conhecimentos sobre o photoshop . Hoje estamos a trabalhar em imagens de pessoas com olhos vermelhos , o nosso objetivo foi retirar esse vermelho que muitas vezes aparece quando tiramos uma foto com flash .

imagem original

imagem recuperada

imagem original

imagem recuperada

Recuperação de imagens

Novamente com a ajuda do photoshop, hoje, recuperamos fotos antigas. 

Deixamos aqui o nosso trabalho.

Photoshop

Hoje voltamos a trabalhar com o photoshop , pegamos em algumas imagens e fizemos alterações , na cor do cabelo , dos olhos etc.. 

deixamos aqui alguns exemplos dos nossos trabalhos

alteração do cabelo

original

original

alteração dos olhos

alteração dos olhos

                                            

 Esperemos que tenham gostado .

Projeto com o photoshop

Boas pessoal !

No inicio deste periodo acabamos alguns trabalhos com o corelDraw , e começamos a trabalhar com o photoshop. Aprendemos as ultilizações básicas do photoshop , deixamos aqui o nosso primeiro trabalho com o photoshop.

Mensagem final Periodo

Boas Pessoal !

É com bastante felicidade que escrevemos esta mensagem , pois é a última mensagem que vamos escrever este período o que significa que em breve estamos de férias.

O principal objetivo deste blog , foi publicar os nossos trabalhos e atividades abordado(a)s este período.

Um bom natal a todos!! 

Ultima atividade

Boas , antes de irmos de ferias deixamos aqui o nosso ultimo trabalho deste período.

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Corel

Hoje Voltamos a trabalhar com o corelDraw. Deixamos aqui os nossos trabalhos das ultimas aulas, onde aprofundamos mais um bocado do programa.

Hoje em especial fizemos o logotipo da PEPSI com a ajudan do CorelDRAW.

Corel

Bom dia !
Hoje na aula trabalhamos novamente com a aplicação corelDRAW X4, esta permitiu-nos usar varias ferramentas de desenho.
Hoje em especial exploramos as ferramentas de preenchimento.
Deixamo-vos aqui o nosso trabalho de hoje.

Adicionar legenda

Corel-Introdução

Bom dia !

Hoje pela primeira vez trabalhamos com o corelDRAW X4. Esta aplicação fornece-nos diversas ferramentas de desenho. 

Hoje simplesmente exploramos alguns dos utensílios e fizemos uma imagem. Mais á frente iremos explorar precisamente as ferramentas. 

Aqui tem a nossa imagem:

Homenagem

ISto é uma homenagem as vitimas dos atentados de paris #prayforfrance

Modelos de cor

O objetivo de um Modelo de cor é oferecer a especificação de cores de uma forma standard, utilizando um sistema de coordenadas, na qual a cor é representada por um ponto.

Modelo RGB

O modelo RGB é um modelo aditivo, que descreve as cores num sistema digital como uma combinação das três cores primárias – as que, em termos técnicos, não resultam da mistura de cores – cores essas, o vermelho (Red), o verde (Green) e o azul (Blue). Daí R(ed)G(reen)B(lue).

 Qualquer cor no sistema digital é representada por um conjunto de valores numéricos, ou seja, cada uma das cores do modelo RGB pode ser representadas pelos seguintes valores nos vários formatos:

 - Decimal: de 0 a 1;

 - Inteiro: de 0 a 255;

 - Percentagem: de 0% a 100%;

 - Hexadecimal: de 00 a FF.

 O modelo RGB também pode ser representado por um cubo, em que as cores se encontram divididas pelos vértices do cubo. Esses vértices, são denominados numericamente por valor decimal e valor inteiro, seguindo-se prontamente o exemplo de algumas cores no cubo existentes:

 - Preto: (0,0,0);

 - Branco: (1,1,1);

 - Azul (B): (0,0,1);

 - Vermelho (R): (1,0,0);

 - Verde (G): (0,1,0).

Fig.1- Modelo RGB

Modelo CMYK

CMYK é um sistema de cores cuja sigla é formada pelas cores Cyan (Ciano), Magenta (Magenta), Yellow (Amarelo) e blacK (Preto). O CMYK (também chamado de cor-pigmento) é um sistema muito utilizado na indústria gráfica.

Além das cores primárias ciano, magenta e amarelo, também é usada a cor preta, considerada como a "cor chave" por ser essencial para definir os detalhes de uma imagem (para alguns, o "K" que faz parte da sigla seria da palavra inglesa "Key", que significa "chave").

O sistema CMYK é utilizado para impressão em cores com tinta, com o objetivo de ocultar algumas cores, quando o fundo é branco, para diminuir a luminosidade e ressaltar a combinação das quatro cores. O CMYK pode reproduzir todas as principais gama de cores existentes. O CMYK funciona através de impressoras e fotocopiadoras para reproduzir uma grande parte das cores do espectro visível.

Fig.2- Modelo CMYK

Modelo HSV

HSV é a abreviatura para o sistema de cores formadas pelas componentes hue (matiz), saturation (saturação) e value (valor). O HSV também é conhecido como HSB (hue, saturation e brightness — matiz, saturação e brilho, respectivamente). Esse sistema de cores define o espaço de cor conforme descrito abaixo, utilizando seus três parâmetros:

• Matiz (tonalidade): Verifica o tipo de cor, abrangendo todas as cores do espectro, desde o vermelho até o violeta, mais o magenta. Atinge valores de 0 a 360, mas para algumas aplicações, esse valor é normalizado de 0 a 100%.
• Saturação: Também chamado de "pureza". Quanto menor esse valor, mais com tom de cinza aparecerá a imagem. Quanto maior o valor, mais "pura" é a imagem. Atinge valores de 0 a 100%.

• Valor (brilho): Define o brilho da cor. Atinge valores de 0 a 100%.

Esse sistema foi inventado no ano de 1974, por Alvy Ray Smith. É caracterizada por ser uma transformação não-linear do sistema de cores RGB. Outros sistemas de cores relacionados incluem o HSL (L de luminosity ou luminosidade) e o HSI (I de intensity ou intensidade).

Fig.3- Modelo HSV

Modelo YUV 

O modelo YUV (chamado também CCIR 601), anteriormente baptizado YCrCb (Y Cr Cb), é um modelo de representação da cor dedicado ao vídeo analógico.

Baseia-se num modo de transmissão vídeo de componentes separadas que utilizam três cabos diferentes para fazer transitar as informações de luminância (luminosidade) e dois para as componente de crominância (cor). Trata-se do formato utilizado nos padrões PAL (Phase Alternation Line) e SECAM (Séquentiel Couleur avec Mémoire).

O parâmero Y representa a luminância (ou seja a informação a preto e branco), enquanto U e V permitem representar a corminância, ou seja, a informação sobre a cor. Este modelo foi criado para permitir transmitir informações coloridas para as televisões a cores, garantindo que as televisões a preto e branco existentes continuavam afixar uma imagem em tons de cinzentos.

Uma conexão YUV baseia-se habitualmente na utilização de três cabos RCA de cor verde, azul e vermelha:

Uma conexão YUV permite oferecer uma qualidade de vídeo óptima, enviando simultaneamente as 576 linhas da imagem, sem entrelaçamento (de uma só vez).

Conceitos básicos relacionados com imagem

Vamos falar de alguns conceitos básicos relacionados com  imagem , entre eles o Pixel, a resolução, a profundidade de cor e o tamanho do ficheiro.

O Pixel

O Pixel é o menor elemento num dispositivo de exibição (como por exemplo um monitor), ao qual é possível atribuir-se uma cor. De uma forma mais simples, um pixel é o menor ponto que forma uma imagem digital, sendo que o conjunto de milhares de pixels formam a imagem inteira. 

Num monitor colorido, cada Pixel é composto por um conjunto de 3 pontos: verde, vermelho e azul. Nos melhores monitores cada um destes pontos é capaz de exibir 256 tonalidades diferentes (o equivalente a 8 bits) e combinando as tonalidades dos três pontos é então possível apresentar pouco mais de 16.7 milhões de cores diferentes . Em resolução de 640 x 480 temos 307.200 pixeis, a 800 x 600 temos 480.000 pixeis, a 1024 x 768 temos 786.432 pixeis e assim por diante.

Fig.1- Imagem de elementos de sub-pixeis

A Resolução 

Resolução de imagem descreve o nível de detalhe que uma imagem comporta. O termo se aplica igualmente a imagens digitais, imagens em filme e outros tipos de imagem. Resoluções mais altas significam mais detalhes na imagem.

A resolução de imagem pode ser medida de várias formas. Basicamente, a resolução quantifica quão próximas as linhas podem ficar umas das outras e ainda assim serem visivelmente determinadas. As unidades de resolução podem ser ligadas a tamanhos físicos (por exemplo, linhas por mm, linhas por polegada etc.) ou ao tamanho total de uma figura (linhas por altura da imagem, também conhecidas simplesmente por linhas ou linhas de televisão).

O termo resolução é frequentemente usado como uma contagem de pixels em imagens digitais.
Na figura abaixo está uma ilustração de como a mesma imagem pode aparecer em diferentes resoluções de pixels.

Fig.2- Resolução de pixeis

A Profundidade de cor  

Profundidade de cor é um termo da computação gráfica que descreve a quantidade de bits usados para representar a cor de um único pixel numa imagem bitmap. Este conceito é conhecido também como bits por pixel (bpp), particularmente quando especificado junto com o número de bits usados. Quanto maior a quantidade da profundidade da cor presente na imagem, maior é a escala de cores disponível.

1 bit por pixel (2^1 = 2 cores) 

2 bits por pixel (2^2 = 4 cores) 

4 bits por pixel (2^4 = 16 cores) 

5 bits por pixel (2^5 = 32 cores) 

6 bits por pixel (2^6 = 64 cores) 

8 bits por pixel (2^8 = 256 cores) 

12 bits por pixel (2^12 = 4 096 cores)

• Quanto maior for a resolução de uma imagem , maior será o tamanho do ficheiro armazenado.

Utilização do sistema de multimédia-Imagem

Imagem

O seu conceito provem do latim imāgo e o seu significado é :

•  Figura, representação, semelhança ou aparência de algo representação visual de um objeto através de técnicas da fotografia, da pintura, do desenho e do vídeo.

"Uma imagem vale mais que 1000 palavras"

Uma imagem tem, geralmente, um maior impacto do que um conjunto de palavras, escritas ou faladas, e daí a importância da imagem ao nível dos documentos impressos e eletrónicos , daí a afirmação "uma imagem vale maios que 1000 palavras".

exemplo de imagem

Cor

Cor é a impressão que a luz refletida ou absorvida pelos corpos produz nos olhos. A cor branca representa as sete cores do espectro: vermelho, laranja, amarelo, verde, azul, anil e violeta. A cor preta é a inexistência de cor ou ausência de luz.

Forma como o nosso cérebro interpreta as cores 

A interpretação das cores é feita pelo cérebro humano depois de a luz atravessar a íris e ser projetada na retina. Os olhos são os sensores de toda a visão e esta pode ser do tipo escotópica e fotópica.

• A visão escotópica é assegurada por um único tipo de bastonetes existentes na retina. Estes são sensíveis ao brilho e não detetam cor. Isto quer dizer que são sensíveis a alterações de luminosidade, mas não aos comprimentos de onda da luz visível.

• A visão fotópica é assegurada por um conjunto de três tipos diferentes de cones existentes na retina. Estes são sensíveis à cor e, portanto, aos comprimentos de onda da luz visível. O número de cones da retina distribuem-se da seguinte forma: 64% são do tipo vermelho (Red), 32% do tipo verde (Green) e 2% do tipo azul (Blue)